Tallenne: Tekoälyn aikakausi – miten AI muuttaa digimainontaa?

06.11.2026

Tervetuloa Tekoälyn aikakausi -seminaaritallenteen pariin!

Tekoäly muuttaa vauhdilla sitä, miten mainontaa suunnitellaan, toteutetaan ja mitataan. Samalla se haastaa pohtimaan, mistä kilpailuetu syntyy, kun yhä useammalla on käytössään uudet teknologiat ja työkalut.

Tekoälyn aikakausi -seminaarissa pureudumme tekoälyn kasvavaan rooliin digimainonnassa. Luvassa on käytännön esimerkkejä tekoälyn hyödyntämisestä mainonnan suunnittelussa, ostamisessa ja optimoinnissa sekä näkökulmia siihen, miten AI voi auttaa yhdistämään organisaation tietoa, prosesseja ja ihmisten osaamista. Lisäksi kuulemme tekoälyllä tuotettujen sisältöjen merkitsemisvelvoitteista, AI-löydettävyydestä ja näkyvyyden mittaamisesta sekä luovuuden ja erottautumisen merkityksestä tekoälyn käytön yleistyessä.

Hienoa, että olet mukanamme seuraamassa, miten tekoäly muuttaa digimainontaa juuri nyt – antoisia katseluhetkiä!

Ohjelmassa

Alkusanat | Anni Lintula, IAB Finland & Henrik Pitkäkoski, Alma Media

AI, muisti ja systeemiajattelu | Arttu Ruotsalainen, Alma Media

Miten siirrytään yksittäisistä AI-automaatiosta kohti kokonaisuutta, joka yhdistää organisaation tiedon, prosessit, työkalut ja ihmiset? Puheenvuorossaan Arttu Ruotsalainen tarkastelee, miten tekoälystä voidaan rakentaa organisaatiolle yhteinen muisti ja toimintamalli, joka oppii työn mukana ja vahvistaa ihmisten kyvykkyyksiä. Tavoitteena ei ole vain tehdä vanhaa työtä nopeammin, vaan luoda enemmän arvoa asiakkaille ja rakentaa uusia tapoja tehdä liiketoimintaa.

Lataa esitysmateriaali

Tekoälyn tuomien haasteiden kääntäminen mahdollisuuksiksi | Ville-Joonas Appel, Adnami

Tekoäly muuttaa nopeasti ohjelmallisen mainonnan toimintatapoja – mutta mitä muutos tarkoittaa käytännössä mainostajille, mediatoimistoille ja julkaisijoille? Ville-Joonas Appel kertoo, miten Adnami hyödyntää tekoälyä tarjontapuolen optimoinnissa ja tekee premium-median ostamisesta mainostajalle entistä älykkäämpää, automatisoidumpaa ja skaalautuvampaa. Puheenvuoro tarjoaa konkreettisia esimerkkejä siitä, miten AI voi parantaa kampanjoiden tuloksellisuutta ja yksinkertaistaa tekemistä sekä katsauksen siitä, mihin kehitys on menossa ja miten se muokkaa toimialaa tulevina vuosina.

Lataa esitysmateriaali

Tarkempaa ja tehokkaampaa markkinointia uusien teknologioiden ja AI:n avulla | Antti Ujainen & Anne-Mari Lahtinen, NØRR3

Miten uudet teknologiat ja tekoäly muuttavat maksetun mainonnan suunnittelua ja toteutusta? Antti Ujainen ja Anne-Mari Lahtinen näyttävät livedemon kautta, miten he käyttävät AI-avusteista teknologiaa maksetun mainonnan suunnittelussa ja toteutuksessa.

Tekoäly markkinoinnissa – tekoälymerkinnät ja niihin suhtautuminen | Minna Valtari, LM Someco

Tekoälyllä tuotettu ja muokattu sisältö yleistyy vauhdilla, mutta miten sen käytöstä tulisi kertoa yleisölle? Minna Valtari avaa EU:n tekoälysäädöksen eli AI Actin velvoitteita tekoälyllä tuotetun ja muokatun sisällön merkitsemiseen sekä niiden käytännön vaikutuksia digitaalisen markkinoinnin ja mainonnan toimijoille. Samalla tarkastellaan, miten tekoälyn läpinäkyvä käyttö vaikuttaa brändin luotettavuuteen ja mielikuvaan.

Lataa esitysmateriaali

Havaintoja tekoälyn käytöstä käytännössä | Data ja Martech -työryhmäläiset: Aki Nykänen, Aste Helsinki & Jukka Penttinen, dentsu & Petri Mertanen, Mertanen Analytics & Hanna Karta, IAB Finland

Miten IAB Finlandin Data ja Martech työryhmäläisten organisaatiot käyttävät tekoälyä juuri nyt? Paneelikeskustelussa työryhmäläiset jakavat oppejaan, ajatuksiaan ja hyviä kokemuksiaan tekoälyn käytöstä.

Mistä löytää erottautumistekijät, kun tekoäly teki kaikista kyvykkäitä? | Paavo Ritala, LUT-Kauppakorkeakoulu

Tekoäly antaa luovien alojen tekijöille ennennäkemättömiä kyvykkyyksiä – mutta samalla sisältöjen määrä, asiakkaiden oma osaaminen ja kilpailu kasvavat. Kun yhä useampi pystyy tekemään enemmän, mistä syntyy todellinen kilpailuetu? Paavo Ritala pohtii puheenvuorossaan, miten ihminen ja kone voivat parhaimmillaan täydentää toisiaan ja mistä tulevaisuuden erottautumistekijät löytyvät.

Lataa esitysmateriaali

Measuring Visibility in the AI Era | Caroline Giegerich, IAB US

Tekoäly muuttaa tapaa, jolla kuluttajat löytävät brändejä ja tietoa. Mutta miten näkyvyyttä mitataan, kun hakutulokset korvautuvat tekoälyn tuottamilla vastauksilla? IAB US:n tekoälyjohtaja Caroline Giegerich esittelee uuden AI Visibility Frameworkin, joka tarjoaa yhteisen viitekehyksen brändien näkyvyyden mittaamiseen tekoälypalveluissa.

Lataa esitysmateriaali

Päivän yhteenveto ja loppusanat | Anni Lintula, IAB Finland & Henrik Pitkäkoski, Alma Media